引言

當(dāng)前，AI大模型正從算力比拼邁向垂直行業(yè)的商業(yè)化落地，成為重塑業(yè)務(wù)流程的核心基建。在“新質(zhì)生產(chǎn)力”驅(qū)動下，長期受困于利潤薄、協(xié)同難的建筑行業(yè)正迫切需要“智改數(shù)轉(zhuǎn)”。對此，建筑垂直領(lǐng)域SaaS+AI公司，和創(chuàng)科技的2025年年度報告交出了有力答卷：具備深厚行業(yè)Know-how的SaaS企業(yè)，依靠深度融合垂直AI大模型與多Agent技術(shù)，能夠在嚴(yán)峻的市場環(huán)境中實現(xiàn)營收、優(yōu)質(zhì)預(yù)收款與經(jīng)營現(xiàn)金流的高質(zhì)量逆勢增長。

宏觀政策底座：新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化重構(gòu)

在2025年的全國兩會政府工作報告中，國家最高決策層明確提出要深入推進“人工智能+”行動，因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。這一戰(zhàn)略部署不僅要求將前沿數(shù)字技術(shù)與中國龐大的制造優(yōu)勢、廣闊的市場優(yōu)勢進行深度融合，更強調(diào)要支持大模型在千行百業(yè)中的廣泛與縱深應(yīng)用。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心邏輯在于，以顛覆性的科技創(chuàng)新為先導(dǎo)，摒棄傳統(tǒng)依靠勞動力堆砌和高能耗、高杠桿的增長路徑，實現(xiàn)生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置與產(chǎn)業(yè)架構(gòu)的深度轉(zhuǎn)型升級。

國務(wù)院及相關(guān)部委在2025年底密集出臺了一系列配套指導(dǎo)意見。例如，在《關(guān)于落實全國人大常委會對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展情況報告審議意見的報告》中，明確提出要實施新產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)航工程，在人工智能、智能制造等重點領(lǐng)域發(fā)布一批國家標(biāo)準(zhǔn)，并積極探索觸發(fā)式監(jiān)管與柔性監(jiān)管模式，以充分激發(fā)經(jīng)營主體的創(chuàng)新活力。對于傳統(tǒng)特征極為明顯的建筑業(yè)而言，這種自上而下的政策驅(qū)動力是空前的。政策明確統(tǒng)籌制造業(yè)中長期貸款，大力支持企業(yè)開展大規(guī)模設(shè)備更新和“智改數(shù)轉(zhuǎn)”工程，這為垂直領(lǐng)域的數(shù)智化服務(wù)供應(yīng)商和PaaS云平臺提供了極具確定性的政策紅利與廣闊的市場下沉空間。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化洞察：建筑業(yè)大模型與數(shù)字化市場滲透率分析

1. 千億級數(shù)字建造市場規(guī)模的演進路線

中國建筑業(yè)擁有世界上最為龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。根據(jù)中國建筑業(yè)協(xié)會發(fā)布的《2025年建筑業(yè)發(fā)展統(tǒng)計分析》，全國建筑業(yè)企業(yè)完成建筑業(yè)總產(chǎn)值303818.33億元。截至2025年底，全國有施工活動的建筑業(yè)企業(yè)168222個，同比增長0.21%；按建筑業(yè)總產(chǎn)值計算的勞動生產(chǎn)率為593989元/人，同比提高8.67%。建筑業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重為6.16%支柱產(chǎn)業(yè)地位依然穩(wěn)固。在如此龐大的基數(shù)下，數(shù)字化滲透率的哪怕是微小提升，都將釋放出驚人的市場增量。

2. AI技術(shù)重塑建筑工程管理

長期以來，中國建筑業(yè)高度依賴人口紅利與土地紅利，形成了典型的“重資產(chǎn)、重人力”模式。然而，隨著勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變與地產(chǎn)周期下行，舊有的增長邏輯已難以為繼。新一代AI技術(shù)的切入，正從底層邏輯上重構(gòu)建筑業(yè)的經(jīng)營方式。

在最核心的成本與“人材機”管理上，AI正在打破中小建企算不清“細賬”的盲區(qū)。借助智能化的單據(jù)識別和數(shù)據(jù)歸集，企業(yè)徹底告別了繁重的手工錄入，真正做到了業(yè)務(wù)流水與臺賬的“日清日結(jié)”。AI可以實時比對預(yù)算與實際開支，一眼看穿材料價格異常和設(shè)備閑置，把利潤從指縫間摳出來。

在流程協(xié)同和風(fēng)險控制環(huán)節(jié)，垂直大模型同樣在發(fā)揮關(guān)鍵作用。中小企業(yè)往往缺乏專業(yè)的風(fēng)控團隊，而現(xiàn)在，AI智能體被深度嵌入到合同審批、供應(yīng)商評級、資金撥付等核心節(jié)點中。再加上專屬的AI業(yè)務(wù)助手接管了耗時的報表匯總工作，隨時為管理層提供全天候的決策看板，“人機協(xié)同”已經(jīng)不再是概念，而是極大提升了管理層的響應(yīng)速度。

可以預(yù)見，在工程SaaS與AI的賦能下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為中小建企活下去、活得好的“必修課”。以AI為核心的管理中樞，將全面打通企業(yè)的業(yè)務(wù)流、資金流與信息流，把內(nèi)部隱性損耗降到最低。這場技術(shù)變革，正在倒逼中小建企告別粗放的微利內(nèi)卷，將精細化項目管控轉(zhuǎn)化為切實可行、可精確量化的標(biāo)準(zhǔn)化方案。

AI Agent重塑企業(yè)生產(chǎn)力架構(gòu)：2025-2026技術(shù)前沿分析

跨越“幻覺”鴻溝：Agentic AI的成熟與落地

如果說通用大模型的本質(zhì)是一個具備海量知識的“大腦”，那么AI Agent（人工智能體）則是賦予了這個大腦感知外部環(huán)境、自主制定規(guī)劃、調(diào)用軟硬件工具并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的“四肢與感官”。2025年至2026年被業(yè)界公認為AI Agent全面接管企業(yè)級商業(yè)流程的“落地元年”。

在過去兩年的探索期中，AI技術(shù)在企業(yè)端的應(yīng)用多存在推理能力不穩(wěn)定、面對復(fù)雜邏輯易產(chǎn)生“幻覺”、且需要人類極其精密的提示詞引導(dǎo)等缺陷。這導(dǎo)致AI在容錯率極低的工程算量、財務(wù)對賬等環(huán)節(jié)難以獲得信任。然而，到了2026年，隨著基礎(chǔ)大模型推理能力的質(zhì)變突破，以及模型上下文協(xié)議和智能體間協(xié)議等開放標(biāo)準(zhǔn)的落地，AI Agent真正具備了接入企業(yè)核心ERP系統(tǒng)、OA系統(tǒng)及工程項目管理PaaS平臺的現(xiàn)實基礎(chǔ)。

硅谷最新的權(quán)威企業(yè)技術(shù)領(lǐng)袖調(diào)研（由Anthropic與Material聯(lián)合發(fā)布）揭示了這一不可阻擋的趨勢：超過半數(shù)的受訪組織已在多階段的連續(xù)工作流程中部署了AI智能體，不再僅僅是生成單篇文章或提取摘要，而是處理如“代碼生成-測試-部署”或“供應(yīng)鏈預(yù)警-調(diào)貨-結(jié)算”等復(fù)雜管線。不僅如此，81%的組織已將2026年的戰(zhàn)略目標(biāo)鎖定為部署橫跨多部門、多系統(tǒng)的跨職能Agent項目，AI正式從“工具輔助”蛻變?yōu)轵?qū)動企業(yè)運轉(zhuǎn)的“基礎(chǔ)設(shè)施”。

和創(chuàng)科技經(jīng)營質(zhì)量與財務(wù)韌性解構(gòu)

1.營收穩(wěn)健上揚，降本增效驅(qū)動盈利拐點顯現(xiàn)

在全球經(jīng)濟復(fù)蘇乏力、國內(nèi)經(jīng)濟增長承壓的2025年，和創(chuàng)科技交出了一份極具韌性的答卷。報告期內(nèi)，企業(yè)實現(xiàn)營業(yè)收入183,555,840.51元人民幣，較上年同期實現(xiàn)了12.20%的穩(wěn)健增長。

在盈利能力方面，雖仍處于凈利潤虧損狀態(tài)，但其收斂速度令人矚目。報告期內(nèi)實現(xiàn)歸屬母公司凈利潤-16,658,293.19元，較同期大幅收窄了55.40%；扣除非經(jīng)常性損益后的歸母凈利潤同樣同比收窄41.55%。這種虧損的大幅縮減不僅是絕對值的變化，更是企業(yè)穿越商業(yè)模式高投入期、邁向規(guī)模經(jīng)濟盈虧平衡點的強烈信號。

深度剖析其利潤改善的動因，可歸結(jié)為收入端與成本端的雙向發(fā)力。在收入端，企業(yè)的傳統(tǒng)數(shù)字化業(yè)務(wù)憑借高粘性展現(xiàn)出抗周期特性，同時，2025年下半年陸續(xù)推出的系列AI應(yīng)用及AI Agent成為撬動增長的新支點，僅報告期內(nèi)便錄得突破性的AI產(chǎn)品回款額1,015.29萬元人民幣。這表明市場對真實具備生產(chǎn)力的AI工具展現(xiàn)出了強烈的付費意愿。在成本端，企業(yè)綜合毛利率攀升至67.34%，提升3.49個百分點，這得益于其成功實施的精益化降本增效策略。通過優(yōu)化研發(fā)組織結(jié)構(gòu)、加強崗位技能培訓(xùn)以及利用AI輔助自身開發(fā)優(yōu)化成本費用結(jié)構(gòu)。

2.資產(chǎn)負債表的“隱秘財富”：合同預(yù)收款構(gòu)筑收入護城河

對于采用訂閱制或按履約進度確認收入的SaaS行業(yè)而言，傳統(tǒng)的以“資產(chǎn)負債率”來衡量企業(yè)風(fēng)險的靜態(tài)財務(wù)分析框架存在嚴(yán)重的局限性。深度審視該企業(yè)的資產(chǎn)負債表，可以發(fā)現(xiàn)其看似龐大的負債實則是構(gòu)筑未來增長的“隱秘財富”。

截止2025年末，公司總資產(chǎn)為514,805,647.59元，總負債為402,780,228.26元。然而，這超4億元的負債中，完全不存在任何帶息銀行借款或債券。其負債結(jié)構(gòu)的核心，是由高達352,142,292.63元的業(yè)務(wù)預(yù)收款（待履約合同）構(gòu)成的，占據(jù)了總負債的絕大比重87.43%。

報告期末，和創(chuàng)科技的合同預(yù)收款較上年末逆勢凈增20,876,685.71元，同比上升6.30%。在宏觀經(jīng)濟預(yù)算收緊的大環(huán)境下，客戶仍愿意提前支付未來一至三年的軟件服務(wù)費，這充分印證了公司產(chǎn)品在建筑工程管理流程中具有極高的客戶黏性與不可替代性。從財務(wù)視角來看，這超過3.5億元的優(yōu)質(zhì)預(yù)收款，不僅為企業(yè)帶來了充裕的現(xiàn)金流，更通過SaaS行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的遞延收入確認模型，構(gòu)筑了一個確定性極高的“業(yè)績蓄水池”。這些資金將隨履約進度轉(zhuǎn)化為未來三年的可持續(xù)營業(yè)收入，實質(zhì)上已成為企業(yè)穿越經(jīng)濟周期的堅實底座。

3.經(jīng)營性現(xiàn)金流流入歷史新高

SaaS行業(yè)天然存在“成本前置、收入后置”的財務(wù)特征，這使得賬面虧損成為擴張期企業(yè)的常態(tài)。因此，驗證一家SaaS公司業(yè)務(wù)質(zhì)量的核心指標(biāo)，在于其日常經(jīng)營獲取現(xiàn)金的能力。

2025年，和創(chuàng)科技的自我造血能力得到了充分驗證。全年實現(xiàn)經(jīng)營活動現(xiàn)金流入2.23億元（+4.67%），規(guī)模創(chuàng)下新高；經(jīng)營性現(xiàn)金流凈額達635萬元，實現(xiàn)80.76%的高速增長。回顧過去六年，該公司已有五個年度實現(xiàn)經(jīng)營性現(xiàn)金流凈額為正。持續(xù)健康的現(xiàn)金流表現(xiàn)，擺脫了部分SaaS企業(yè)重度依賴外部輸血的行業(yè)慣例。這不僅驗證了公司強大的業(yè)務(wù)議價權(quán)與“先款后服”的模式優(yōu)勢，更為當(dāng)下全面推進的AI技術(shù)研發(fā)筑牢了資金底座。

戰(zhàn)略破局：全鏈路“AI+工程”產(chǎn)品矩陣與智能化商業(yè)實踐

2025年，和創(chuàng)科技在技術(shù)研發(fā)與商業(yè)落地雙端發(fā)力，全年公司各項研發(fā)總投入達4,244.25萬元，占營業(yè)收入的23.12%，并新增8項專利，進一步強化了公司的技術(shù)壁壘。這一高強度的技術(shù)驅(qū)動戰(zhàn)略已見成效：截至報告期末，AI產(chǎn)品回款額突破1,015.29萬元。目前，企業(yè)已成功構(gòu)建起覆蓋“企業(yè)經(jīng)營—項目管理—業(yè)務(wù)執(zhí)行—財務(wù)風(fēng)控”全鏈路的“AI+工程”產(chǎn)品矩陣，實現(xiàn)了從流程數(shù)字化向業(yè)務(wù)決策智能化的戰(zhàn)略性跨越。

和創(chuàng)科技在2025年下半年開始，重點推出了三大垂直領(lǐng)域AI Agent：BOSS助理Agent（智能報數(shù)）依托先進大模型推理能力，支持管理層通過自然語言隨時查詢?nèi)蚪?jīng)營數(shù)據(jù)，實現(xiàn)7×24小時智能匯報，同時通過嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隔離與權(quán)限管控機制，全方位保障企業(yè)核心數(shù)據(jù)安全；采購助理Agent整合工商信息、司法風(fēng)險、稅務(wù)評級等六大維度數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)供應(yīng)商入庫風(fēng)險的秒級數(shù)據(jù)采集與AI智能評估，建立起可量化、可追溯的分級風(fēng)控體系，降低采購環(huán)節(jié)風(fēng)險；財務(wù)AI Agent直連電子稅局系統(tǒng)，實現(xiàn)發(fā)票開具、收票勾稽、紅沖風(fēng)險識別的全流程自動化處理，同時通過AI推理技術(shù)實現(xiàn)銀行流水與項目賬務(wù)的自動歸集，達成資金數(shù)據(jù)“日清日結(jié)”，提升財務(wù)管控效率與資金管理規(guī)范性。

上述所有AI模塊均深度集成于公司一體化平臺，并采用嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隔離機制，在保障企業(yè)核心數(shù)據(jù)安全的同時，為工程行業(yè)提供了從決策到執(zhí)行的智能化實踐范本，確立了該公司在行業(yè)內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。

順應(yīng)國家戰(zhàn)略：雙軌并進的國際化布局與“數(shù)字基建出?！?/strong>

1.國際基建大周期下的“伴隨式出?！睉?zhàn)略紅利

2025年，中國企業(yè)在“走出去”戰(zhàn)略及“一帶一路”倡議的指引下，國際工程承包市場迎來了極為強勁的復(fù)蘇與擴張。商務(wù)部最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2025年全年，我國對外承包工程業(yè)務(wù)完成營業(yè)額高達12,772.9億元人民幣，較上年大幅增長8.1%；同期新簽合同額更是突破兩萬億大關(guān)，達到20,658.7億元人民幣，同比增長8.5%。

龐大的海外基建體量背后，是中資企業(yè)對跨國合規(guī)、供應(yīng)鏈及遠程協(xié)同等數(shù)字化管理的強烈訴求，這為和創(chuàng)科持的一體化產(chǎn)品平臺和AI應(yīng)用技術(shù)提供了絕佳的落地場景。對此，和創(chuàng)科技采取了務(wù)實高效的“伴隨式出?！辈呗?。依托國內(nèi)深厚的客群基礎(chǔ)，順勢將成熟的數(shù)字平臺和AI智能體導(dǎo)入客戶的海外項目中。這種“以客戶出海帶動服務(wù)出?！钡陌l(fā)展路徑，不僅規(guī)避了早期高昂的拓荒成本，更讓產(chǎn)品在復(fù)雜的跨國業(yè)務(wù)、多時區(qū)、多語言環(huán)境中經(jīng)受住了嚴(yán)苛的實戰(zhàn)檢驗，積累了寶貴的本地化經(jīng)驗。

2.戰(zhàn)略支點：（中國）香港國際化運營中樞的設(shè)立與賦能

和創(chuàng)科技于2025年在（中國）香港設(shè)立全資子公司，其目的是為了將出海戰(zhàn)略從“伴隨”升級為“主動進擊”。（中國）香港作為國際金融中心，憑借其數(shù)據(jù)跨境便利性和接軌國際的法律體系，成為該公司鏈接內(nèi)地研發(fā)與全球市場的核心窗口。目前，和創(chuàng)科技擬采用“雙軌推進”策略：一方面深化與現(xiàn)有中資海外工程企業(yè)的合作，擴大服務(wù)覆蓋面；另一方面積極尋求與屬地化IT服務(wù)商建立生態(tài)聯(lián)盟。

結(jié)語

2026年，國內(nèi)AI大模型正式進入了向垂直實體經(jīng)濟深度滲透的“下半場”。在建筑工程這一復(fù)雜的萬億級賽道，行業(yè)需求已從單純的“流程上云”轉(zhuǎn)向“決策智聯(lián)”。和創(chuàng)科技憑借前瞻性的研發(fā)投入，已提前完成從“SaaS工具”向“AI助手”的身份轉(zhuǎn)變。

站在2026年的新起點，和創(chuàng)科技正迎來業(yè)績與估值雙重躍升的“戴維斯雙擊”時刻：穩(wěn)健的現(xiàn)金流基石，高達3.54億元的業(yè)務(wù)預(yù)收款構(gòu)筑了極高的業(yè)績確定性，極低的實際負債率賦予了企業(yè)極強的抗風(fēng)險能力。高壁壘的行業(yè)Know-how，AI產(chǎn)品的商業(yè)化成功，本質(zhì)上是公司多年積累的建筑工程垂直行業(yè)知識庫的變現(xiàn)，這是其核心護城河。隨著業(yè)績拐點的確立與AI溢價帶來的估值重塑，和創(chuàng)科技正向著全球領(lǐng)先的工程賽道數(shù)智服務(wù)商全速邁進。